2. Tiroler Symposium für Qualität im Gesundheitswesen
Workshop-Unterlagen für Teilnehmer:innen
Dokumentationspflichten, Berichterstattung, SOP-Aktualisierungen – Qualitätsmanagement im Gesundheitswesen gleicht oft einem Fass ohne Boden: Die Anforderungen wachsen, die Ressourcen nicht.
Dieser Workshop zeigt, wie KI-Sprachmodelle Dokumentationsaufgaben unterstützen und so Kapazitäten für wertschöpfende Qualitätsarbeit freisetzen können.
Technischer Hinweis: Wir arbeiten heute mit der freien Version von Microsoft Copilot (copilot.microsoft.com) – in Word oder Excel steht im EDV-Labor nicht zur Verfügung. Alle Übungen verwenden einen synthetischen Datensatz.
KI-Kompetenz (AI Fluency) bedeutet, mit KI-Systemen auf eine Art und Weise zu interagieren, die effektiv, effizient, ethisch und sicher ist.
Es geht nicht darum, Programmieren zu können – es geht darum, klug zu delegieren, präzise zu kommunizieren, kritisch zu bewerten und Verantwortung zu übernehmen.
Dakan, Feller & Anthropic (2025) – CC BY-NC-SA 4.0
| Kompetenz | EN | Kernfrage |
|---|---|---|
| Delegation | Delegation | Wann und wie setze ich KI ein – und wann besser nicht? |
| Beschreibung | Description | Wie formuliere ich mein Anliegen so, dass die KI nützliche Ergebnisse liefert? |
| Urteilsvermögen | Discernment | Wie bewerte ich, ob der KI-Output gut und verlässlich ist? |
| Sorgfaltspflicht | Diligence | Welche Verantwortung trage ich für das, was ich mit KI tue? |
Die vier Kompetenzen sind keine Checkliste, sondern miteinander verknüpfte Fähigkeiten – Wissen, Können und Haltung zugleich.
| Modus | Was passiert | Beispiel im QM |
|---|---|---|
| Automatisierung (Automation) | KI führt eine klar definierte Aufgabe aus | Protokoll in strukturiertes Format bringen |
| Erweiterung (Augmentation) | Mensch und KI denken gemeinsam | Qualitätsbericht gemeinsam entwickeln |
| Handlungsvollmacht (Agency) | KI agiert eigenständig im vordefinierten Rahmen | Agenten-Workflows |
Das 4D-Modell lässt sich direkt in Handlungsprinzipien für den QM-Alltag übersetzen.